next up previous
Next: Fraktáldimenzió Up: A kialakult káosz jellemzése Previous: Különös attraktorok szerkezete

Ljapunov-exponens


\begin{displaymath}\delta x_t\propto {\rm e}^{\lambda t}\end{displaymath}

Általában $\bm x(t)$ vektor, ekkor


\begin{displaymath}\delta \bm x(t)=\bm M(t)\delta \bm x(0)\end{displaymath}

$\bm M(t)$: Jacobi-mátrix.


\begin{displaymath}\lambda=\lim_{t\rightarrow \infty} \frac{1}{t}\ln\left\vert\bm M(t)\delta \bm x(0)\right\vert\end{displaymath}

Másképpen $\lambda$ az $\bm M(t)$ mátrix legnagyobb abszolút értékű $m(t)$ sajátértékével fejezhető ki:


\begin{displaymath}\lambda=\lim_{t\rightarrow \infty} \frac{1}{t}\ln\left\vert m(t)\right\vert\end{displaymath}

Ljapunov-spektrum (ugyanez minden sajátértékre).

Diszkrét esetben (leképezés):


\begin{displaymath}\bm M(t)=\prod_{k=0}^{t-1}\bm{DF}(\bm x(k))\end{displaymath}


\begin{displaymath}\lambda=\lim_{t\rightarrow \infty} \frac{1}{t}\ln\left\vert\prod_{k=0}^{t-1}\bm{DF}(\bm x(k))\delta\bm x(0)\right\vert\end{displaymath}

1D esetben:


\begin{displaymath}\lambda=\lim_{t\rightarrow \infty} \frac{1}{t}\sum_{k=0}^{t-1}\ln\left\vert f'(x_k)\right\vert\end{displaymath}



Bene Gyula 2004-05-10